Pixel背后的大脑直接回复[鼓掌] //@Charles是个码农: 多谢评测!确实,目前会优先“凝固”检测到的人脸,因为用户“想拍什么”这个问题实在难以捉摸,只好按照最常见的情况来做假设。后面我们会想办法进一步优化使用体验。

#通通聊数码#【Pixel 6 Pro初体验:来看看计算摄影下拍摄的移动“铁皮”】近几年,越来越多的手机厂商都在计算摄影上发力——大家都希望在有限的硬件设备上通过算法的优化来达到更好的拍摄效果,或是创造更多新奇的玩法。作为计算摄影鼻祖之一的谷歌,在旗下的Pixel 6系列手机中加入了两个与运动场景相关的模式:摇摄、长时间曝光。最近研发分通就拿到了Pixel 6 Pro手机,今天通通就先来带大家看看这里的摇摄模式。

所谓摇摄,就是用计算摄影模拟传统相机中的追焦效果。在传统相机中要想追焦,需要手动将快门速度调低,在拍摄过程中将相机跟随拍摄主体,并在合适时机按下快门。通常情况下,这样的图片很适合表现出主体的速度感,同时主体之外的背景会自然虚化。不过拍摄这种题材对摄影师本身也有一定的要求,先不说别的,至少得有一对“铁手”,或是借助脚架拍摄[二哈]

而在Pixel 6系列手机中,这项功能被“傻瓜式”的集成在了自带的相机应用中。用户只需进入相机应用,打开运动模式下的摇摄,对着拍摄主体无脑按快门就是了[doge]手机会根据现场的情况自动提取出拍摄主体,并对背景进行虚化,以达成与传统相机追焦类似的拍摄效果。

摇摄功能在Pixel 6系列手机上均有搭载,且适用于所有焦段的镜头。而在Pixel 6 Pro上,其搭载的4倍长焦就很适合来发挥交通场景上的传统艺能——拍摄移动“铁皮”。通通实测下来发现,目前这个算法还有很大的进步空间,成功率并不是很高,而且有概率会将主体之外的物体识别成主体(比如和公交车并行的电动自行车),然后把主体虚化掉了[允悲]哪怕是成功拍摄出来的照片,还是有那么一些“假”,比如图2就是一张看小图觉得还可以的摇摄作品,但是放大一看就会发现全车几乎都是清晰的(正常追焦的话车尾应该会有少许模糊),且车内的状态似乎也没有好好打磨,车窗位置的处理总有些怪怪的。当然,要是算法“翻车”了,那可能结果会更糟,图3、图4就是“翻车”作品(人脸已模糊处理),也发上来给大家看看。

不管如何,摇摄功能的加入也算是在计算摄影领域增添了新鲜的血液,降低了一部分题材的创作门槛。目前这项功能还挂着Beta标签,以谷歌当年反复打磨IMX363的精神,摇摄算法精准的程度在未来的提升还是蛮值得期待的。

#微盘点#

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