问题本身就很有价值

我有三个问题,分别关于神经科学,文化,和科技/反垄断(牵扯到法律、经济)。问题比较杂,我就一起问了,谢谢!

1)神经科学:我读到一篇《Nature》的实验(Huth et al. 2016 http://t.cn/Rmkyc2C )。研究人员让被实验者听故事类的广播节目,再用 fMRI 记录下他们的脑部活动。最后,研究人员通过建模把每个词语对应到大脑皮层的具体位置,还通过 PCA/k-means 这样的聚类分析找到了几个相似词语共同出现的维度(例如表示时间的词语、表示视觉的词语、表示感情的词语等等)。下图中,你能看到 top 这个词既出现在其他表示“形状”的词附近,也出现在其他表示“房屋”的词附近,因为英文里 top 既表示上边,又表示房顶。

我想问的是,这篇研究之后有什么新研究吗?我找了一下作者实验室后来的文章,但没有找到特别多新进展。中文有人做类似的研究吗?好想看人们听中文故事时的 fMRI 投射图。

2)文化:请问现在有什么对“长尾”现象的实证研究吗?我记得这个理论刚提出不久,就有实证文章说其实恰恰相反,数据上看,互联网让头部明星(歌手、演员、运动员)更加主流,赢者越来越强。我看到的这几篇研究都是 2010 年代初的,请问现在有什么新研究吗?我觉得媒体环境最近几年又变了不少,说不定结论又不同了。

我自己两方面都有体会。前几周头部英文歌手发专辑。我对那两位的作品不感兴趣,但每天只要打开社交媒体,总会被新闻、朋友的分享刷屏。好像头部确实因为互联网规模化而更具有压倒性优势了。但另一方面,网易云音乐的财报又显示其直播的付费用户每人每月贡献 600 元。平台上主播的收入肯定是 1% 的人拿走了 99% 的钱,但这些主播在整个明星生态里还算是 99% 吧。所以文化、体育界现在到底是更长尾了,还是更马太了?

3)科技/反垄断:我试用了 Google 的竞品,包括 Neeva、You.com、Brave、DuckDuckGo。每家我都用了至少一个月。我发现它们的搜索质量都远不如 Google。我一开始觉得是他们算法不行(DuckDuckGo 好像就是 Bing 的 wrapper?)。但最近刚上线的 Neeva、You.com 都是最好的一批 NLP 研究人员出来做的,Neeva 的创始人还是原来 Google 搜索的前高管。所以他们搜索结果不行,应该不是他们算法的问题?我猜原因是他们过往的数据没有 Google 多。如果真是如此,请问法律、经济圈怎么看“数据量提高产品质量、强化在位巨头企业”这件事?请问这个现象有名字吗?肯定有很多人研究、讨论过了, 但我因为不知道这个现象叫什么名字,所以不知道应该搜什么。

希望以上信息至少比较有趣... 谢谢!

ñ225
38
96

更多网红动态

全站最新消息

d